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融合感知让高速公路“智慧大脑”更敏捷

2024-12-25   浏览次数:194

 

 

 

《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》和《“十四五”交通领域科技创新规划》等一系列政策明确指出,要发展智慧交通,推动云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与交通运输的深度融合,实现重点运输通道全天候、全要素、全过程的实时监测。这不仅是对交通行业的号召,更是对未来交通出行体验的期许。

然而,传统的高速公路监控系统往往只能提供有限的交通信息,且信息孤岛现象严重,无法实现信息的实时共享和智能联动。此外,高速公路上的交通事件频发,如异常停车、逆行、道路施工、行人违规闯入等,这些事件不仅影响道路的通行效率,更可能引发严重的交通事故,危及人民群众的生命财产安全。

面对这些挑战,如何构建一个能够全面感知、智能分析、高效响应的高速公路管理系统,成为了摆在业界的一道难题。

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华诺星空高速公路融合感知系统,是基于雷视融合感知技术搭建的全要素、多联动、全智能的智慧高速感知底座。这套系统通过双目雷视一体机、MEC(移动边缘计算)等设备,实现了对高速公路上车辆、道路、环境等全要素的实时感知和智能分析。

 

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华诺星空高速公路融合感知系统业务全景图

 

首先,双目雷视一体机作为系统的核心设备,其覆盖范围广泛,能够精准识别车辆类型、车牌号码,并实现车道级定位。同时,结合视频监控和雷达监测的双重保障,系统能够实时采集交通流量、车辆轨迹、交通事件等动态数据,为交通管理和优化决策提供科学依据。

 

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道路交通事件监测

 

其次,MEC技术的引入,使得系统能够实现对交通数据的实时处理和分析。通过智能算法,系统能够自动发现异常及风险,如异常停车、逆行、道路施工等交通事件,并第一时间发出预警信号,指导相关部门进行快速处置。

为了进一步提升道路事件检测的精确性和快速性,本系统创新性地引入了多模态大模型技术。该技术通过融合视频、雷达、传感器等多种数据源的信息,利用深度学习算法对复杂交通场景进行建模和分析。通过训练和优化,多模态大模型能够更准确地识别交通事件,如车辆违停、行人闯入、抛洒物体等,并将检测时间缩短至秒级。这一技术的应用显著提高了系统的响应速度和事件处理的准确性,为高速公路的安全运行提供了有力保障。

此外,系统还具备强大的可视化展示功能。通过数字孪生技术,真实还原高速场景,实现交通态势全掌握、事件发现秒响应。管理者可以通过一张图全域运行感知,实现对高速公路的全方位监控和管理。

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交通态势监测管理平台

 

 

 

 

 

 

 

在系统部署后,高速公路的通行效率能得到显著提升。通过实时感知和智能分析,系统能够精准识别交通拥堵点,及时采取疏导措施,有效缓解了高速公路的交通压力。同时,系统还能够提供实时路况信息,为驾驶员提供最佳的行驶路线建议,减少了不必要的绕行和拥堵。

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湖南某绕城高速违停车辆超远距离抓拍

 

其次,系统的安全性得到了大幅提升。通过实时监测和预警,系统能够及时发现并处置交通事件,有效避免了二次事故的发生。同时,系统还能够对重点车辆进行全程跟踪和监管,确保了高速公路的安全运行。

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湖南某收费站交通事件检测

 

此外,系统的智能化水平也得到了广泛认可。通过数字孪生技术和可视化展示功能,管理者可以实现对高速公路的全方位监控和管理,大大提高了工作效率和管理水平。同时,系统还能够为公众提供实时的路况信息和出行建议,提升了公众的出行体验和满意度。

 

在实际应用中,华诺星空的高速公路融合感知系统已经在全国多个省份的高速公路上得到了广泛应用。系统的稳定性和可靠性得到了客户的充分认可,为高速公路的安全、高效运行提供有力保障。

 

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【关于华诺星空】

 

 

华诺星空技术股份有限公司成立于2006年,是我国实体空间安全领域的领军企业,公司以“共建安全的世界”为企业使命,深耕于智能感知与控制技术。公司现已形成以全域安防、安全应急、智能感知、智能系统、智慧交通、水域安全等产品线为主的产品族群,源源不断地为国防、应急、公安、司法、自然资源、水利、国动、交通、电力、石化等行业的客户提供领先的产品和解决方案。

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